🦜챗GPT는 목마르다

• 🌏다솔 : 5월 9일에 개소한 가짜뉴스센터도 기초적인 사업계획안도 없이 추진되고 있다는 기사를 봤어요. 가짜뉴스센터는 가짜뉴스에 대한 사례가 쌓이면 유형화를 하겠다고 했지만, 구체적으로 어떻게 유형화할 것인지는 모호해 보입니다.

• 🤔어쪈 : 어떻게 표기를 하도록 만들겠다는 건지 궁금해서 법안 내용을 살펴보니 모든 세부 사항을 대통령령에서 정하도록 했더군요. 유행 따라 별 고민없이 발의한 건 아니겠죠?

by. 🍊산디

챗GPT를 개발한 OpenAI의 CEO 샘 올트먼이 연일 입방아에 오르내리고 있습니다. 지난주 미 상원 청문회에서 AI 규제에 대한 전향적(?) 태도로 놀라움을 선사했던 그가, EU 인공지능법(AI Act)준수가 어렵다면 ‘영업을 중단’할 것이라고 런던 방문 도중 언급했기 때문입니다.

그는 인공지능법의 최근 논의가 마음에 들지 않았나 봅니다. 인공지능법은 AI 서비스를 ‘최소한의 위험’에서부터 ‘수용 불가능한 위험’까지 네 단계로 나누고, 고위험군에 속한 AI 서비스에 더 많은 의무를 부여하는 규제 프레임입니다. EU는 2024년까지 인공지능법 제정 절차를 마무리할 계획입니다.

본래 인공지능법은 의료, 신용평가, 채용 등에 사용되는 AI 서비스를 “높은 위험”으로 분류하도록 되어 있었습니다. 하지만 생성 AI의 등장으로 초대형 언어모델(Large Language Model, LLM)까지 규제 대상을 확대했습니다. 요컨대, 샘 올트먼은 챗GPT가 인공지능법의 규제 대상이 되는 게 싫었던 거죠.

발언이 문제가 되자 샘 올트먼은 입장을 선회하는 트윗을 올렸습니다. 유럽 시장을 떠날 계획이 없다는 내용이었죠. 음. 세상 문제가 트윗으로 해결된다면 좋을 텐데요!

빅테크는 EU에게 신중한 접근을 요청해 왔습니다. 샘 올트먼이 환영한다는 규제도 언제 등장할지 알 수 없는, AGI 이후 ‘초지능’의 등장을 상정하고 있고요. 새로운 거버넌스를 고민한다는 OpenAI가 원하는 규제는 자칫 후발주자에 대한 사다리 걷어차기이면서 유럽의 규제에 대항할 새로운 법리에 지나지 않을 수 있습니다.

• AI 윤리 레터 지난 호, 청문회에 출석한 샘 올트먼, AI 규제 지지

• 🤔어쪈 : 샘 올트먼 본인이 제안하는 규제엔 없고 EU 인공지능법엔 있는 내용이 곧 오픈AI가 두려운 지점이겠네요! 현재 법률안이 과잉규제라면서 풀어질 것을 기대하던데, 과연 EU가 어떤 내용으로 인공지능법을 확정할지 궁금해집니다.

한 달 전 유출된 구글 내부 문건은 ‘구글에도, 오픈AI에도 해자가 없다’고 결론 내렸습니다. 이 결론은 그동안 오픈AI, 마이크로소프트의 광폭 행보에 가려져 한동안 잊혔던 이름을 다시 끄집어올렸습니다. 오픈소스와 메타입니다.

문건은 모델의 효율성 중심으로 오픈소스 AI가 빠르게 발전하면서 기업의 무겁고 비싼 초거대 AI를 대체할 것으로 전망했습니다.

오픈AI는 ‘시장 경쟁’을 이유로 GPT-4의 세부 정보를 공개하지 않아 닫힌 AI(Closed AI)라는 비판을 받고 있습니다. 하지만 이전에도 대다수 기업은 AI 모델을 오픈소스로 제공하지 않았습니다. 악용 위험을 이유(핑계)로 들면서요.

그런데도 오픈소스 진영은 번성하고 있습니다. 여기에는 메타버스에 올인 후 테크 업계에서 조롱거리로 전락하고 만 메타(구 페이스북)의 역할이 컸습니다. 메타가 오픈소스로 공개한 대규모 언어모델 라마(LLaMA)의 가중치 정보가 유출되면서, 상당한 자원을 필요로 하는 학습 단계 없이도 모두가 초거대 AI를 쓸 수 있게 된 거죠. BigScience, EluetherAI 등 오픈소스 프로젝트 및 연구 그룹도 큰 도움이 되었습니다.

사람들은

• 휴대폰에서 생성 AI 모델을 돌리고
• 노트북으로 대규모 언어모델을 미세조정하여 개인화하고 있으며,
• 그렇게 만든 이미지, 텍스트 생성 AI 모델들을 이미 널리 공유하고 있습니다.

오픈소스의 선전 덕분에 빅테크 AI 독과점을 우려하는 사람들은 안심할 수 있겠지만, 누구나 어떤 목적으로든 활용할 수 있는 오픈소스 AI가 오히려 위험할 수 있다는 주장 역시 설득력이 있습니다. 오픈소스 AI, 어떻게 다루어야 할까요?

• 🤔어쪈 : 물론 오픈소스에도 여러 방식이 있기 때문에 항상 아무런 제약 없이 AI 모델을 쓸 수 있는 건 아닙니다. 마찬가지로 AI 모델의 배포를 단순히 오픈소스냐 아니냐, 이분법적으로만 접근할 필요도 없죠. 오픈소스 AI의 딜레마를 풀기 위한 노력에 관심이 있다면 이 글을 읽어보시길 추천합니다!

  
  

• 🌏다솔 : 오픈소스에 대한 다양한 논의가 이뤄졌던 2년 전 오픈소스를 비판한 글이 생각나네요. 해당 글 댓글을 보면 비판만 하기보다는 좋은 대안은 없는지를 함께 얘기하자는 대화가 이뤄져서 흥미로웠습니다.

by. 🤖 아침

요즘 어떤 단어만 보면 성질이 나서 뉴스 창을 닫곤 해요. 뉴스레터 갓 시작한 입장에서 큰 난관입니다. 그 단어는 바로 "인공 일반 지능" (AGI, 강인공지능). 더 괴로운 건 이 용어가 뉴스에 정말 자주 등장하기 시작했다는 건데요.

몇 가지만 예를 들어볼까요.

• 라이선스 규제가 적용돼야 하는 것은 현재 AI 기술이 아니라 AGI (샘 올트먼, 미 상원 청문회 질의응답)
• AGI 이후의 “초지능”을 위한 국제협력이 필요(샘 올트먼 등, OpenAI 블로그)
• “강력한 디지털 정신”(즉 AGI)의 위협에 대비하기 위해 AI 개발을 잠시 중단하자 (FLI 공개서한)
• AGI는 위험하므로 개발을 멈춰야 하며, 데이터 센터 공습 등 폭력도 불사해야 (엘리저 유드코프스키, 타임지 기고)

‘AGI = 인간을 능가하는 막강한 AI’가 가져올 위협을 통제해야 한다는 이야기가 자주 등장하고 있습니다. 이러한 논의는 언제 실현될지 모르는 AGI라는 기술이 만들 ‘가상의 위험’에 관한 논의가 정보 조작, 프라이버시, 지식재산권, 기후 위기, 노동, 독점 강화 등 현재 존재하는 문제를 축소합니다.

여기서 축소는 두 가지를 의미합니다. 

• 기술의 현재 해악을 저평가: 예컨대 제프리 힌턴은 AI 윤리학자들이 지적하는 현재 기술의 문제가, 인간을 초월하는 AI의 문제보다 존재론적으로 덜 심각하다고 표현한 바 있습니다.
• 공적 논의에 필요한 자원 소진: 미디어와 대중의 관심, 정책 논의와 입법, 학문 연구와 투자는 모두 한정된 자원입니다. '초지능 거버넌스를 위한 IAEA' 같은 제안이 AI 담론의 공간에서 차지하는 자리만큼 현재의 문제를 이야기할 자리는 위태로워집니다.

두 가지 대응이 필요합니다. 하나는 우리가 실제로 당면한 AI 문제의 중요성을 강조하고 구체적인 해결 방안을 만들어 가는 실천이고, 다른 하나는 AGI 논의가 현실 공간에서 필요 이상의 영향력을 가져가지 않게 하는 비판적 개입입니다.

참고

지난 4월, 캘리포니아 리버사이드 대학교와 텍사스 알링턴 대학교의 연구원들은

"AI의 '목마름'을 덜어주는 방법"이라는 논문에서 AI의 물 소비량 추정치를 발표했습니다. 이번 주는 AI의 물 소비 행태를 살펴봅니다. 

by. 🌏다솔

무얼 발견했나

• 저자들은 GPT-3 훈련에 필요한 맑은 담수의 양이 원자로 냉각탑을 채우는 데 필요한 양과 같다는 사실을 발견.
• GPT-4와 같이 더 많은 매개변수에 의존하는 최신 모델에서는 물 요구량이 더욱 증가할 것으로 예상.
• 아시아 데이터 센터는 에너지 효율이 낮아 물 소비량이 3배 이상일 수 있다고.

• 🎶소소 : OpenAI와 마이크로소프트는 막대한 전력 소비를 색다른 방식으로 해결하려는 듯합니다. 샘 올트먼은 꿈의 기술이라는 핵융합 발전 스타트업 헬리온에 약 5,000억 원을 투자한 것으로 알려졌습니다. 마이크로소프트는 헬리온과 2028년부터 최소 50MW의 전기를 공급받는 계약을 맺었다고 합니다.

오늘 이야기 어떠셨나요?

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남겨주신 의견은 추려내어 다음 AI 윤리 레터에서 함께 나눕니다. 

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