🦜가깝고도 먼 AI와 AI 윤리

AI 윤리는 AI와 떼려야 뗄 수 없는 관계입니다. 너무도 당연한 말로 글을 여는 이유는 둘 사이의 거리를 주제삼아 이야기해보고 싶기 때문이에요.

‘AI 윤리 레터’에서조차 정의한 적이 없을 정도로 AI 윤리는 무어라 명확히 개념잡기 어려운 단어입니다. 그래서 저는 종종 다른 곳에서부터 표현을 빌려오곤 합니다. 과학기술의 윤리적·법적·사회적 함의와 영향에 대한 연구를 의미하는 ELSI(Ethical, Legal, and Social Implications)가 바로 그것입니다.

ELSI는 1990년대 인간 게놈 프로젝트의 일환으로 시작된 연구과제에 기원을 두고 있습니다. 사람의 유전정보를 분석하고 이해할 수 있게 될 때 벌어질 일들에 대한 우려가 컸던 탓에, 인간 게놈 프로젝트에 투입되는 예산 중 일부를 ELSI에 배정한 것이죠. 대표적인 연구주제 몇가지를 살펴보면 다음과 같습니다:

• 보험, 채용, 사법, 교육 등의 영역에서의 공정한 유전정보 활용 방안
• 낙인 효과와 같은 특정 개인 및 집단에 대한 유전정보의 사회심리학적 영향
• 재생산권, 치료 및 진료권과 관련 의사결정에 미치는 파급력

이후 ELSI는 미국의 나노기술 이니셔티브에서 한 분과를 차지하는 등 인간 게놈 프로젝트 이후에도, 또 생명윤리 외 분야에서도 자리를 잡았습니다. 최신 과학기술의 연구개발에 사회적 가치를 반영하고, 더 나아가 관련 정책 설계에도 상당한 기여를 했다는 평가를 받고 있죠. 최근에는 RRI(Responsible Research and Innovation)라고 불리는 보다 사회에 책임있는 방식으로 연구개발을 수행하기 위한 방법론적 프레임워크로 이어지고 있습니다.

• 뉴욕타임스가 소송에 제출한 챗GPT 응답은 거의 기사 원문을 복사한 것처럼 유사합니다. AI 모델이 학습한 원데이터를 그대로 뱉어내는 ‘역류(Regurgitation)’ 현상 때문이라고 하는데요. 아마 사람이 ‘표절’한 기사를 자신이 쓴 것처럼 돈을 받고 팔았다면 단번에 저작권 침해가 되었을 겁니다.

• 오픈AI는 이 현상은 의도하지 않은 ‘기술적 오류’라고 설명합니다. 이러한 오류의 발생 가능성은 매우 낮으며, 이미 최소화했다고 주장합니다. 하지만 원데이터의 표절에 가까운 생성물이 얼마나 자주, 어떤 상황에서 발생하는 지에 대한 질문에 직접적으로 대답하지는 않았습니다.

• 또한 오픈AI는 뉴욕타임스가 주장하는 저작권 침해가 챗GPT를 악용했기 때문이라고 주장합니다. 뉴욕타임스가 기사의 원문 노출을 유도하는 프롬프트 입력해 챗GPT가 기사를 그대로 인용하도록 했기 때문이라고요.

• 그런데 만약 뉴욕타임스가 특정 상황에서 문제 가능성을 찾았다면, 일반 사용자도 동일한 상황에서 문제를 만들 수 있는 것 아닌가요? 때로는 오류의 발견이 시스템의 결함을 찾고 고칠 수 있는 계기가 됩니다. IT 기업은 시스템 오류를 찾기 위해 의도적인 Red teaming 을 진행하기도 하죠. 그런데 오픈AI는 시스템의 오류를 사용자의 오용으로 치부하며 책임을 돌리는 것으로 보입니다.

AI 기업의 저작물 무단 사용 소송이 줄을 잇고 있지만 아직 저작권자의 손을 들어준 판결은 없었습니다. 이 소송에서 오픈AI가 승소한다면, AI 모델 학습이 공정 이용으로 법적 지지를 얻게 된다고 볼 수 있습니다. 긍정적으로 본다면, AI 연구자나 기업은 법적 문제 없이 좋은 데이터를 확보하고 더 좋은 성능의 AI를 만들 기회가 될 것입니다. 한편 저작권자의 입지는 점점 더 좁아지겠죠.

지난해 말 우리나라 문화체육관광부에서는 저작권자의 권리를 강조하는 취지의 “생성형 AI 저작권 안내서”를 발간했습니다. 안내서는 저작권자와 생성형AI 사업자가 유의해야 할 사항에 대해 다룹니다. 그러나 주요 쟁점인 ‘저작물의 AI 학습 활용’에 대해서는 기존 저작권법을 읊는 정도로 서술합니다. 도리어 국내 AI 기업의 발전을 막는 족쇄가 된다는 우려만 일으키고 있습니다. 정부가 AI 기술의 건전한 혁신을 지원하고 저작권자의 권리를 보호하는 방안을 모색하기까지는 시간이 좀 더 필요해보입니다.